講座・課程詳細
神戸大学
DX専門講座 ⑤データエンジニアリング基礎
- 課程の目的・概要
- データサイエンスに基づくDX成功の秘訣は、高品質なテーブルデータを用意できるかがカギとなります。しかし、分析したい課題はあるものの肝心のデータが揃っていないという現場は少なくありません。データエンジニアリングは、情報システムやWeb、IoT等から生み出される多種多量のデータを、 いかに表現し、収集し、価値あるデータとして蓄積・管理する、「データサイエンスの上流に位置する一連の工学プロセス」です。本講座では、初等的なPythonプログラミングを習得した方を対象として、データエンジニアリングの代表的なプロセスとデータベース、SQLの基礎を学びます。データエンジニアリングを学ぶことで、様々なデータソースからデータを収集し、蓄積・加工・提供を通して、データサイエンスで用いる様々な形のテーブルデータを生み出すことができるようになります。
あなたもデータエンジニアリングに触れてみませんか？ - 身につけられる知識、技術、技能
- ●数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム・応用基礎レベル「データエンジニアリング基礎」に準拠した内容になっています
●ご自身のPCに演習環境を構築し、手を動かしながらデータエンジニアリングのプロセスを学びます
●データベース、SQLの基礎、Pythonによるデータの抽出・変換・ロード（ETL）等、現場で活用できる技術を学びます - 教育課程
- この講座では、お手元のPCにMySQL、Jupyter Notebook、phpmyadminをベースとした演習環境を使って、実際に手を動かしながら、データエンジニアリングの基礎を学んでいきます。演習環境の構築は、Docker Desktopを利用して行います。これらの環境がインストール可能なPCをご用意ください。
学習スケジュール
第1回 ビッグデータとデータエンジニアリング
第2回 データの表現
第3回 データの収集
第4回 データベース
第5回 SQLの基礎
第6回 データの加工
第7回 データの抽出、変換、ロード（ETL）
第8回 確認テスト - 修了時に付与される学位・資格等
- すべての講義動画の視聴、演習成績、確認テストによる総合評価
講座を修了した方には、修了証を授与します。
- 学ぶ場所
-
オンデマンドe-Learning形式
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- 学校種別
- 大学
- 課程
- その他
- ジャンル
- デジタルマーケティング データサイエンス
- 定員
- 無し
- 目指せる職業
-
エンジニア・プログラマー
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- 履修資格
- 神戸大学「DX基礎講座」の②Python基礎演習を修了している、または、同等のスキル（Numpy、 Pandas）を有する方
- 修了要件
- すべての講義動画の視聴、演習成績、確認テストによる総合評価
- 募集期間
- 2025年7月25日〜2025年10月31日
- 受講料
- 受講料20,000円
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：無し、奨学金：無し
- 受講期間
- 2025年8月1日～2026年3月20日
その他の条件
土日・平日夜間 / Eラーニング等オンライン講座の活用 / デジタル人材養成講座（リスキル） / デジタル人材養成講座（リテラシー） / 成長分野リカレント教育プログラム
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