講座・課程詳細
神戸大学
ＤＸ応用講座（（３）データサイエンス・ＡＩ実践ハンズオン）
- 課程の目的・概要
- AIは今や私たちの生活のあらゆる側面に浸透し、ビジネス現場、医療分野、自動運転技術など、
多岐にわたる領域で革新をもたらしています。この進化は、企業活動においても競争力を左右する
重要な要素となっています。しかし、AIを真に価値あるものとして活用するためには、その基盤となる「数理統計」や「機械学習」の理解が欠かせません。
本講座は、初等的なデータサイエンス・AIおよびPythonプログラミングの知識をお持ちの方を対
象に、数理統計と機械学習の基礎知識から実装まで、手を動かしながら体系的に学ぶプログラムです。統計的仮説検定や教師あり・教師なし機械学習など、実践的なデータ分析手法について、単なる理論の学習にとどまらず、ビジネス現場や実務に直結したスキルの獲得を目指します。
データに基づいた意思決定や高度な分析が求められる企業において、即戦力となる知識と技術を身につけたい方に最適な講座です。この機会に、次世代のデータ分析力を磨き上げてみませんか? - 身につけられる知識、技術、技能
- 統計的推測や仮説検定の基礎から、クラスタリングや回帰、分類といった機械学習の応用まで、段階的に学べるカリキュラムで、データ分析の全体像を網羅的に学習できます。
各回の学習内容は、理論の理解にとどまらず、Pythonを活用した実装で実務に直結するスキルへと昇華。ビジネス現場ですぐに役立つ分析力が身につきます。 - 教育課程
- 第1回 数理統計：母集団に対する統計的推測
第2回 数理統計：統計的仮説検定
第3回 機械学習概論：考え方と枠組み
第4回 探索的データ分析，教師なし学習：クラスタリング
第5回 教師あり学習：回帰
第6回 教師あり学習：分類
第7回 教師なし学習：次元削減，実践的アプローチ
第8回 まとめ・さらなる学習のために - 修了時に付与される学位・資格等
- すべての講義動画の視聴、演習成績、確認テスト等による総合評価により、合否を判定します。
講座を合格・修了した方には、修了証が授与されます。
別途、神戸大学が発行するオープンバッジ「DXリカレント教育プログラム・★★DX応用レベル」を授与します。
- 学ぶ場所
-
オンデマンドe-Learning形式
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- 通学/通信
- 通信
- 学校種別
- 大学
- 課程
- その他
- ジャンル
- デジタルマーケティング ソフトウェア・アプリ開発 技術トレンド プログラミング データサイエンス 自然科学
- 定員
- 無し
- 目指せる職業
-
エンジニア・プログラマー、ディレクター、WEB制作
職業についてもっと知る
- 履修資格
- ・神戸大学「DX基礎講座」の「①データサイエンス・AI基礎」と「②Python基礎演習」を修了していること
・または上記講座未受講の場合、以下の2項目にすべて該当すること
(a)日本ディープラーニング協会G検定合格レベル相当のAIに関する基礎知識（AIジェネラリスト基礎講座）修了相当であること
(b)Pandas, NumPy, Matplotlib等のPythonライブラリの基本的な使い方を習得していること - 修了要件
- 提供されるすべてのコンテンツを視聴し、指定された小テスト、確認テスト、演習課題を提出し、その評定が60%以上の場合に、合格とする。
- 募集期間
- 2025年5月26日〜2025年10月31日
- 受講料
- 受講料50,000円
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：有り、奨学金：無し
- 受講期間
- 2025年6月2日～2026年3月20日
受講料の割引や補助金
厚生労働省の教育訓練給付制度対象講座
その他の条件
土日・平日夜間 / 教育訓練給付制度対象講座 / Eラーニング等オンライン講座の活用 / デジタル人材養成講座（リスキル） / 成長分野リカレント教育プログラム / 団体割引あり
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