講座・課程詳細
神戸大学
ＤＸ基礎講座（（１）データサイエンス・ＡＩ基礎（２）Ｐｙｔｈｏｎ基礎演習）
- 課程の目的・概要
- DX基礎講座は、組織内DX課題を解決するDX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。
AIテクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。(学習管理システム等を活用した、受講者 講師間交流環境を提供します。)
当講座では、実践的なDXプロジェクトに携わってきた経験豊富な教授陣のサポートにより、
DXの基礎からプログラミングまで一貫して学べます。
さあ、あなたも変革をリードするDX人材の仲間入りです! - 身につけられる知識、技術、技能
- ①データサイエンス・AI基礎
社会で起きている変化、データ・AI利活用の最新動向や活用領域、実用事例に触れ、AI倫理、プライバシー保護など留意事項を理解した上で適切にデータ解析する基礎を習得します。
②Python基礎演習
自分の手で基礎的なデータ分析を行えることを目標とし、Google Colabを使ったオンデマンド講義とe-ラーニング型演習で、プログラミング基礎を短期間で効果的に習得します。
①②２科目を修了することで、ITSSレベル２～３に達します。 - 教育課程
- ①データサイエンス・AI基礎 （合計15時間）
第1回 いま社会でおきていること
第2回 社会で活用されているデータ
第3回 データ・AI活用における留意点
第4回 データを読む
第5回 データを説明する
第6回 データを扱う
第7回 データ活用実践
第8回 確認テスト（オンライン）
②Python基礎演習 （合計15時間）
第1回 Python イントロダクション
第2回 データ型，演算子，制御構造
第3回 リスト，配列，関数
第4回 Pandas入門
第5回 ファイル入出力、プロットと可視化
第6回 生データからデータセットへ
第7回 Hello データサイエンス
第8回 演習問題 総合解説 - 修了時に付与される学位・資格等
- ①データサイエンス・AI基礎、②Python基礎演習 のそれぞれについて、全ての講義を受講し、確認テスト、演習問題で合格点に達した方には修了証が授与されます。
①②の両方に合格した人は、神戸大学が発行するオープンバッジ 「DXリカレント教育プログラム・★DX基礎レベル」が授与されます。
- 学ぶ場所
-
オンデマンドe-Learning形式
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- 課程
- その他
- ジャンル
- デジタルマーケティング ソフトウェア・アプリ開発 プログラミング データサイエンス
- 定員
- 無し
- 目指せる職業
-
広告宣伝・広報、エンジニア・プログラマー、ディレクター、WEB制作
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- 履修資格
- 特になし。PC操作、Excelの基本的な操作ができる人。
①データサイエンス・AI基礎と②Python基礎演習は、別々でも受講できます。
ただし、2つの科目は互いに関連していますので、2つセットで受講されることをお勧めします。 - 修了要件
- ①②のそれぞれの科目で、提供されるすべてのコンテンツを視聴し、指定された小テスト、確認テスト、演習課題を提出し、その評定が60%以上の場合に、合格とする。
- 募集期間
- 2025年5月26日〜2025年10月31日
- 受講料
- 受講料40,000円
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：有り、奨学金：無し
- 受講期間
- 2025年6月2日～2026年3月20日
受講料の割引や補助金
厚生労働省の教育訓練給付制度対象講座
活用が想定される企業の業種
データを活用するすべての企業
その他の条件
土日・平日夜間 / 教育訓練給付制度対象講座 / デジタル人材養成講座（リスキル） / 成長分野リカレント教育プログラム / 団体割引あり
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