講座・課程詳細
放送大学
数理・データサイエンス・AI講座（リテラシーレベル）
- 課程の目的・概要
- リテラシーレベルでは、数理・データサイエンス・AIを日常生活や仕事等の場で使いこなすための基礎的な素養を身に付けること、そして、学修した知識・技能をもとに、不安なく適切にAI等の恩恵を享受し、説明し、活用できるようになることを目指します。一から学んでみたいという方はまずリテラシーレベルの講座から受講することをお勧めします。
リテラシーレベルは下記講座で編成されています。
【導入A】データサイエンス基礎から応用
データおよびデータサイエンスを学ぶ意義を理解し、社会調査法の基礎を学ぶと共に、多彩な話題に触れ、そこで使われている課題と技術を学びます。
【導入B】数理・データサイエンス・AIリテラシー講座 導入
データ・AIが現代社会において活用され、様々な変化が生じています。これらの実例を紹介し、データ・AI利活用のための諸技術の概要と応用例を学びます。
【基礎A】デジタル社会のデータリテラシー
デジタル社会の読み・書き・そろばんである『データ思考』を育むデータリテラシーの内容を身の回りの社会の実例に沿って、分かり易く解説します。
【基礎B】数理・データサイエンス・AIリテラシー講座 基礎
データの特徴を読み解き、起きている事象の意味合いを理解できる能力（データリテラシー）の基礎を学びます。
【心得】数理・データサイエンス・AIリテラシー講座 心得
データサイエンスを活用した社会で心得ておくべき、個人情報保護、倫理、バイアス、社会的影響やリスク、情報セキュリティを学びます。
【選択】Rで学ぶデータサイエンス-入門- ※無料
統計解析ツールRを使って実際にデータを扱い、分析しながら、データサイエンスの分析手法の基礎と基本的な考え方を習得します。 - 身につけられる知識、技術、技能
- ・社会で起きている変化を知り、数理・データサイエンス・AIを学ぶことの意義を理解します。
・AIを活用した新しいビジネス・サービスを知ります。
・社会でどのようなデータが集められ、どう活用されているかを知ります。
・様々な領域でデータ・AIが活用されているか知り、活用のために使われている技術の概要を知ります。
・データ・AIを活用することにより、どのような価値が生まれているか知ります。
・データ・AI利活用における最新動向（ビジネスモデル・テクノロジー）を知ります。
・データを適切に読み解く力、適切に説明する力、扱うための力を養います。
・データ・AIを利活用するうえで知っておくべきこと、データを守るうえで知っておくべきことを知ります。
・数学基礎・統計基礎・アルゴリズム基礎・データ構築・プログラミング基礎を学びます。
・時系列データ解析の概要・自然言語処理の概要・画像解析の概要を知ります。
・大規模データをハンドリングする力を養います。
・データ利活用プロセスを体験し、データを使って考える力を養います。
- ホームページ
- https://mds.ouj.ac.jp/lp/
- 申し込みURL
- https://mds.ouj.ac.jp/lp/
- 学ぶ場所
-
オンライン講座のためいつでも・どこでも受講可能
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- 通学/通信
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- 学校種別
- 大学
- 課程
- 公開講座
- ジャンル
- デジタルマーケティング 技術トレンド データサイエンス
- 定員
- なし
- 目指せる職業
-
教師・講師、教授・学者、エンジニア・プログラマー、起業家、経営コンサルタント、国家公務員、地方公務員、国際公務員、営業、企画、一般事務・秘書、人事・労務・総務、経理
職業についてもっと知る
- 募集期間
- 随時
- 受講料
- 各講座8,000円
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：無し、奨学金：無し
- 受講期間
- オンライン講座のためいつでも・どこでも受講可能
受講料の割引や補助金
放送大学の在学生は800円で受講できます
一部無料講座あり
団体受講料金あり（5講座セット 受講者40人まで 200,000円）
活用が想定される企業の業種
公務 教育・学習支援業 娯楽業 電気・ガス・熱供給・水道業 鉱業・採石業 漁業 農業・林業 卸売・小売業 製造業 宿泊・飲食業 不動産業 金融・保険業 情報通信・情報サービス業 学術研究・専門・技術サービス業 建設業 運輸業 医療・福祉業 介護・看護業
受講が想定される方の職種
事務・企画 営業・販売 サービス 電気・電子 機械・組込エンジニア・技能工 ITエンジニア（システムインフラ開発など） インターネット専門職 建築 土木 素材 食品 医薬品 コンサルタント 金融 クリエイティブ（広告、ゲーム、ファッションなど） 講師（教育機関における教職員等） 公務員 医療・福祉 運輸 農林漁業
おすすめの受講者層
新入社員 若手社員 内定者
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