講座・課程詳細
日本オープンオンライン教育推進協議会
AI・データサイエンス専門Ⅱ（AI活用人材育成講座・理論講座4）
- 課程の目的・概要
- 第1章から第3章は、機械学習を自律制御に用いるときの方法を説明しています。ロボティクスと深く関連した内容となっています。第1章ではロボットのための視覚センサとして用いられるコンピュータビジョンを、第2章ではその背景にある強化学習について解説しています。第3章では機械学習を使った自律制御について学んでいきます。
第1章から第3章については、「AI・データサイエンス概論/ 第4章」を事前に学んだ上で、両講座を取得すればより深い理解を得ることができます。
第4章から第6章では、予測・システム診断・最適化に関する問題設定とその対応法を解説しています。手法としてはベイジアンネットワークが主体となっており、確率と統計に関する予備知識が必要となります。（確率・統計の基礎については、「AI・データサイエンス基礎/ 第3章」で予備学習することができます）
第4章から第6章については、「AI・データサイエンス概論/ 第5章」を事前に学んだ上で、第3章を取得すればより深い理解を得ることができます。 - 身につけられる知識、技術、技能
- 機械学習を自律制御に用いる方法、ロボティクス、予測・システム診断・最適化に関する問題設定とその対応法
- 学ぶ場所
-
オンライン
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- 通学/通信
- 通信
- 学校種別
- その他
- 課程
- 公開講座
- ジャンル
- デジタルマーケティング ソフトウェア・アプリ開発 技術トレンド プログラミング データサイエンス 教育
- 定員
- なし
- 目指せる職業
-
エンジニア・プログラマー、ディレクター、WEB制作、設計士、プラントエンジニア ・ロボットエンジニア、オペレーター・作業員、整備士
職業についてもっと知る
- 募集期間
- 2021/6/30～2025/9/30
- 受講料
- 学費支援の有無
- 教育訓練給付金：無し、奨学金：無し
- 受講期間
- 2021/6/30～2025/9/30
その他の条件
土日・平日夜間 / Eラーニング等オンライン講座の活用 / MOOC講座
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