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エッジテクノロジー株式会社 統計+R・機械学習講座 オンライン(Live配信)講座
- 団体名
- エッジテクノロジー株式会社
- 課程名
- 統計+R・機械学習講座 オンライン(Live配信)講座
- 課程区分
- その他
- 地域:詳細
- 東京都港区東新橋2-12-1 PMO東新橋2F
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- 科目・講師
- 科目・講師詳細にてご参照ください
- 開講日時
- 毎月開催
- 受講期間の目安
- 32時間
- 受講料
- 入学金無し。受講料220,000円
- 学費支援
(奨学金) - 無し
- 学費支援(教育訓練給付金)
- 有り
- ジャンル
- AI・データ分析
- 通学/通信区分
- 通信
- 募集期間
- ⁻
- 定員
- 25名
- 期間
- 9ヶ月
- 講座の概要
- ・統計検定2級レベル・Rを用いた分析に慣れ、「データ分析には正解がない」が、分析対象のデータの背景情報を理解するのはもちろん、確率的、統計的な知識を身に着け、少しでも再現性の高い判断ができるようになる。
Rstudioによるデータ分析、記述統計とグラフによる可視化、統計的推定と仮設検定、分散分析モデル、実験計画表、相関分析と回帰分析、最尤推定法と最小二乗法、ロジスティック回帰と主成分分析、時系列分析、ARとMA、 ARIMA、状態空間モデル、混合モデル、ベイズ推定、階層モデル
※経済産業大臣認定「第四次産業革命スキル習得講座」
- 履修資格
- プログラミング言語Pythonの最低限の知識 SQLの最低限の知識、高校レベルの数学知識
※上記なければ入門講座へ誘導しています。
- 対象とする職業の種類
- ITエンジニア、プログラミング経験者、ビジネスコンサルタント、アナリスト、マーケッター
- 身につけられる知識、技術、技能
- データの前処理、次元圧縮
機械学習アルゴリズム・統計の理解
プログラミング(Python)・ライブラリ(Sikit-learn、Numpy、Pandas)の実装方法
不均衡データへの対応、欠損値補完の方法
ハイパーパラメーターチューニング
課題~前処理~実装・報告書作成までの一連のプロセスを実践するスキル
事例・実務応用
Rstudioによるデータ分析
記述統計とグラフによる可視化
統計的推定と仮設検定
分散分析モデル
実験計画表
相関分析と回帰分析
最尤推定法と最小二乗法
ロジスティック回帰と主成分分析
時系列分析、ARとMA、 ARIMA、状態空間モデル、混合モデル
ベイズ推定、階層モデル
- 得られる能力
- データの前処理、次元圧縮
機械学習アルゴリズム・統計の理解
プログラミング(Python)・ライブラリ(Sikit-learn、Numpy、Pandas)の実装方法
不均衡データへの対応、欠損値補完の方法
ハイパーパラメーターチューニング
課題~前処理~実装・報告書作成までの一連のプロセスを実践するスキル
事例・実務応用
Rstudioによるデータ分析
記述統計とグラフによる可視化
統計的推定と仮設検定
分散分析モデル
実験計画表
相関分析と回帰分析
最尤推定法と最小二乗法
ロジスティック回帰と主成分分析
時系列分析、ARとMA、 ARIMA、状態空間モデル、混合モデル
ベイズ推定、階層モデル
- 科目一覧
- 科目詳細にてご参照ください
- 修了要件
- 機械学習
・最終開発課題の提出およびエラーがでていない状態
・機械学習モデルの評価で5割以上の精度がでている
・知識・技術テスト合計で全体の7割以上の正解率
統計+R
・全体の7割以上の正解率
・各問いにおける比較結果、実装内容、確認事項の確認
判定の評価は講師が上記基準に照らし合わせて実施
- 成績評価の方法
- 機械学習
1.最終開発課題の成果物の審査
2.知識(50問)及び技術(プログラミングの実装)による修了テスト
統計+R
1.50問の実習問題(プログラミングの実装)による修了テスト
2.分析のプレゼンテーション(受講生自らテーマを決めて分析したレポートについてプレゼンテーションを行う)
- 社会人が受講しやすい工夫
- ・欠席時には講座の様子を撮影した動画で学べる環境を用意
- ホームページ
- https://www.aijobcolle.com/
- 動画タイトル
- AIジョブカレ無料説明会
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