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東京理科大学 [オンライン]データサイエンスの応用事例と現実適応における課題 数式を使わずに直感で
- 団体名
- 東京理科大学
- 課程名
- [オンライン]データサイエンスの応用事例と現実適応における課題 数式を使わずに直感で
- 課程区分
- 公開講座
- 地域:詳細
- オンライン千代田区飯田橋4-10-1セントラルプラザ2階
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- 科目・講師
- 開講日時
- 11月1日(金)~11月8日(金) 18:45~20:15
- 受講期間の目安
- 3時間(1.5時間×2回)
- 受講料
- 10000円
- 学費支援
(奨学金) - 無し
- 学費支援(教育訓練給付金)
- 無し
- ジャンル
- IT
- 通学/通信区分
- 通信
- 募集期間
- 2024/9/1~2024/10/25
- 機関コード
- 32660
- 定員
- 50
- 期間
- 11月1日(金)~11月8日(金)
- 講座の概要
- 近年のビッグデータ解析技術・機械学習や人工知能(AI)の技術は大きく発展していますが、その発展により、
大きく世の中が変わろうとしています。その一方、これらの技術は中身がブラックボックス化しがちで、やみくも
に利用しても良い効果は望めないとされます。
本講座では、機械学習や人工知能で使われる確率・統計の働きを、時系列での販売予測などの実例を使って、
平易に・出来る限り数式無しで解説します。
①11/1(金) 数式を(ほぼ)使わないで確率・統計入門
・機械学習や現代版「人工知能」が確率・統計をどのように利用しているか?実例を使って解説します。
・平均や分散が何の役に立つのか。数式に拠らない、イメージ重視の理解を目指します。
②11/8(金) 確率・統計で理解する機械学習
・AIの特徴と弱点・深層学習(ディープラーニング)は何をやっているのか?アニメーション等を用いてイメージで理解します。
・確率・統計の視点から現在の「人工知能」に何が欠けているかを説明し、人間にしかできないことを考えます。
【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。
- 対象とする職業の種類
- 【対象】社会人一般
- 科目一覧
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