講座・課程詳細

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東京理科大学 [オンライン]データサイエンスの応用事例と現実適応における課題 数式を使わずに直感で

団体名
東京理科大学
課程名
[オンライン]データサイエンスの応用事例と現実適応における課題 数式を使わずに直感で
課程区分
公開講座
地域:詳細
オンライン千代田区飯田橋4-10-1セントラルプラザ2階
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科目・講師
開講日時
11月1日(金)~11月8日(金) 18:45~20:15
受講期間の目安
3時間(1.5時間×2回)
受講料
10000円
学費支援
(奨学金)
無し
学費支援(教育訓練給付金)
無し
ジャンル
IT
通学/通信区分
通信
募集期間
2024/9/1~2024/10/25
機関コード
32660
定員
50

期間
11月1日(金)~11月8日(金)
講座の概要
近年のビッグデータ解析技術・機械学習や人工知能(AI)の技術は大きく発展していますが、その発展により、
大きく世の中が変わろうとしています。その一方、これらの技術は中身がブラックボックス化しがちで、やみくも
に利用しても良い効果は望めないとされます。
本講座では、機械学習や人工知能で使われる確率・統計の働きを、時系列での販売予測などの実例を使って、
平易に・出来る限り数式無しで解説します。

①11/1(金) 数式を(ほぼ)使わないで確率・統計入門
・機械学習や現代版「人工知能」が確率・統計をどのように利用しているか?実例を使って解説します。
・平均や分散が何の役に立つのか。数式に拠らない、イメージ重視の理解を目指します。

②11/8(金) 確率・統計で理解する機械学習
・AIの特徴と弱点・深層学習(ディープラーニング)は何をやっているのか?アニメーション等を用いてイメージで理解します。
・確率・統計の視点から現在の「人工知能」に何が欠けているかを説明し、人間にしかできないことを考えます。



【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。
対象とする職業の種類
【対象】社会人一般
科目一覧
ホームページ
https://www.tus.ac.jp/manabi/

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