団体名

東京理科大学

課程名

［オンライン］データサイエンスの応用事例と現実適応における課題　数式を使わずに直感で

課程区分

公開講座

地域：詳細

オンライン千代田区飯田橋4-10-1セントラルプラザ2階
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科目・講師

開講日時

11月1日(金)～11月8日(金) 18:45～20:15

受講期間の目安

3時間（1.5時間×2回）

受講料

10000円

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

IT

通学／通信区分

通信

募集期間

2024/9/1～2024/10/25

機関コード

32660

定員

50

期間

11月1日(金)～11月8日(金)

講座の概要

近年のビッグデータ解析技術・機械学習や人工知能（AI）の技術は大きく発展していますが、その発展により、
大きく世の中が変わろうとしています。その一方、これらの技術は中身がブラックボックス化しがちで、やみくも
に利用しても良い効果は望めないとされます。
本講座では、機械学習や人工知能で使われる確率・統計の働きを、時系列での販売予測などの実例を使って、
平易に・出来る限り数式無しで解説します。

①11/1(金）　数式を（ほぼ）使わないで確率・統計入門
・機械学習や現代版「人工知能」が確率・統計をどのように利用しているか？実例を使って解説します。
・平均や分散が何の役に立つのか。数式に拠らない、イメージ重視の理解を目指します。

②11/8(金)　確率・統計で理解する機械学習
・AIの特徴と弱点・深層学習（ディープラーニング）は何をやっているのか？アニメーション等を用いてイメージで理解します。
・確率・統計の視点から現在の「人工知能」に何が欠けているかを説明し、人間にしかできないことを考えます。



【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約<https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp>でご確認ください。

対象とする職業の種類

【対象】社会人一般

科目一覧

ホームページ

https://www.tus.ac.jp/manabi/