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JMOOC(日本オープンオンライン教育推進協議会) 深層学習(早稲田大学監修)
- 団体名
- JMOOC(日本オープンオンライン教育推進協議会)
- 課程名
- 深層学習(早稲田大学監修)
- 課程区分
- その他
- 地域:詳細
- 科目・講師
- 開講日時
- 2024/7/17
- 受講期間の目安
- 受講料
- 無料
- 学費支援
(奨学金) - 無し
- 学費支援(教育訓練給付金)
- 無し
- ジャンル
- コンピュータ科学
- 通学/通信区分
- 通信
- 募集期間
- 2024/6/12~2025/2/25
- 講座の概要
- 講座内容
スマートエスイーは早稲田大学を中心とし、第一線の教育者・研究者・実務家が、超スマート社会を国際的にリードするイノベーティブ&DX人材を育成するAI・IoT・ビッグデータ技術分野のビジネススクールとしての社会人学び直しプログラムです。
この講座では、深層学習の理論と技法を理解することを目的として、予備知識と畳み込みニューラルネットワーク(入門レベル)、実践上の留意点とテクニック、ビジネス適用事例について学びます。
Week1
第1回 TensorFlow/Kerasによるニューラルネットワーク入門 -予備知識(1)
第2回 TensorFlow/Kerasによるニューラルネットワーク入門 -予備知識(2)
Week2
第3回 畳み込みニューラルネットワーク入門(1)
第4回 畳み込みニューラルネットワーク入門(2)
Week3
第5回 データの準備、前処理
第6回 総合演習(1)
Week4
第7回 総合演習(2)
第8回 ビジネス上の事例紹介
講師・スタッフ紹介
中井 悦司
グーグル合同会社
シモセラ・エドガー
早稲田大学 理工学術院 准教授
山口 光太
株式会社サイバーエージェント
前提条件
<準備学習・前提知識>
- 統計解析の基礎知識
- 微分積分、線形代数の基礎知識
課題内容
各週選択形式の確認テスト
修了条件
得点率60%以上
学習期間
4週間
※本講座はスマートエスイープログラムの実際の講座を録画し、動画教材用に編集して作成しております。
※講義動画収録時期:2019年
- 科目一覧
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