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JMOOC（日本オープンオンライン教育推進協議会） 統計の入門（京都大学提供）
- 団体名
- JMOOC（日本オープンオンライン教育推進協議会）
- 課程名
- 統計の入門（京都大学提供）
- 課程区分
- その他
- 地域：詳細
- 科目・講師
- 科目・講師詳細にてご参照ください
- 開講日時
- 2024/5/22
- 受講期間の目安
- 週3時間×7週間
- 受講料
- 無料
- 学費支援
（奨学金） - 無し
- 学費支援（教育訓練給付金）
- 無し
- ジャンル
- コンピュータ科学,統計・数学,
- 通学／通信区分
- 通信
- 募集期間
- 2024/5/22～2025/2/25
- 講座の概要
- 講座内容
統計に関する知識は、実験、試験、調査などの結果を用いた実証研究を行う上でなくてはならないものである。生活に関わるさまざまな効果やリスクがデータとともに語られ、生活者としても統計に対するリテラシーが求められるようになった。企業活動では、情報技術の発展によって、日々膨大なデータが生成されており、その活用が求められるようになった。本講座は、研究や、生活、社会・経済活動に不可欠な統計を、集計・分析し、理解する力を養うことを目的とした「統計入門」「続統計入門」を圧縮した内容になっている。これから統計を学ぼうとする初学者や、学び直しを目指す学生を主たる対象としている。
本講座では、統計ならびに統計学に関する基本的な考え方を中心に講義することで、より発展的な統計・統計学の学習への礎となることを目指す。統計分析手順の機械的な利用や解釈というよりも、その基礎となる考え方を学ぶことを目指している。また、厳密な数学的証明は避け、あくまで統計・統計学のエンドユーザーとして必要とされる内容の直感的な理解を目指している。
※本講座は、2021年1月開講の第1回、2021年8月開講の第2回、2022年9月開講の第3回及び2023年5月開講の第4回と同じ内容となり、動画、課題の一部を変更しております。
第1章：イントロダクション
第2章：データ特性・可視化
第3章：統計ソフト
第4章：2元分割表
第5章：検定・推定
第6章：相関と回帰
第7章：因果推論とまとめ
講師・スタッフ紹介
京都大学国際高等教育院附属データ科学イノベーション教育研究センター
前提条件
特になし
課題内容
選択形式の確認テスト
修了条件
得点率65%以上
学習期間
開始日可変型のため、スケジュールをご確認ください。
講義動画収録時期：2020年
- 科目一覧
- 科目詳細にてご参照ください
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