団体名

東京理科大学

課程名

2023年度 DX時代を先導するハイブリッド人材のための“リスキル×アドオン”プログラム

課程区分

その他

地域：詳細

東京都新宿区神楽坂１－３
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科目・講師

開講日時

2023/10/06～2024/02/27

受講期間の目安

60～80時間程度

受講料

受講料無料（テキスト代等、実費が発生する場合有り）

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

DX関連ビジネス系講座

通学／通信区分

通信

機関コード

32660

定員

80

期間

約5か月間

講座の概要

DXビジネスの根幹をなすDX概念・データサイエンス・AIを学ぶ必修コース（日経ビジネススクールとの連携講座）など、DX時代に必須の必修講座を受講しつつ、
　①「新規ビジネス創造コース」
　②「データサイエンスコース」
　の2つのコースに分かれ、それぞれが目指すべき職種やスキル獲得のための選択必修講座を受講することができるプログラム構成とする。
また、さらなる選択講座として、東京理科大学オープンカレッジで開講するビジネス講座（デジタル領域を中心に、イノベーション思考、バックキャスティング、データドリブンなど多様な講座を準備）より、各自が今後のキャリア形成やキャリアシフトのために役立つ科目を自由に選択し、自分だけのプログラムを作り上げることができるスタイルとする。

講座レベル

基礎レベル

履修資格

特になし

対象とする職業の種類

本プログラムでは、各コースに分かれて受講するため、それぞれ新たなビジネスを創造する人材や企業内データサイエンティストなど「社会に必要なデジタル人材」となることを想定しているが、あえてプログラム全体の受講対象は幅広く「大企業・中小企業問わず就業している非IT職　35～45歳ぐらいの初級～中級管理職やマネージャー職」と想定する。
選択するコースによっては新しい事業を生み出していく上級管理職や事業責任者クラスも対象とする。

身につけられる知識、技術、技能

・DX人材への転換および現在のスキルにデジタル領域の知識を付加することによる、社内外における活躍（DXに関する新規事業立案、ビジネス立ち上げ・社内起業、一般職種からデータサイエンティスト等への転換　などを想定）を目指すが、可視化できない項目のため、コースによっては以下のようなスキル・能力の獲得も想定している。

得られる能力

・新たなビジネスを創造する企画⼒
・社会のIT課題を解決するプログラミング技術
・Society5.0 時代におけるDXのあり⽅についての理解 ・最先端のITトレンドへの理解
・デジタル⼈材への⼊⼝及び転換に必要な理論的知識
・Python、機械学習をはじめとしたプログラム⾔語の基礎知識

科目一覧

修了要件

・以下の出席率を達成すること
　履修登録時間60時間以上80時間未満の⽅は80％以上の出席 　 　　
　履修登録時間80時間以上100時間未満の⽅は70％以上の出席
　履修登録時間100時間以上の⽅は60％以上の出席
・選択必修講座の各コースにおける理解度テストや課題において⼀定の成果を修めること
・本学から依頼するアンケート調査へ回答すること

修了時に付与される学位・資格等

プログラム修了証の発行

成績評価の方法

課題提出や理解度テスト等

社会人が受講しやすい工夫

ほぼ全ての講座をリアルタイムのオンライン形式で実施する（一部対面の選択講座有）。
また、原則すべての講座を平日夜間もしくは土日に開講する。そのため就業者にとっては、各自の業務終了後に自宅等各人の都合の良い場所で自由に受講することが可能となる。
また、集中的に開講するのではなく、講座数を週2～3回程度とすることで、現在の勤務に影響しない工夫を行う。

卒業生の進路

就職事例
　１．非正規雇用→正規雇用への転換　
　２．非就業→非正規雇用への転換

試験日

特になし（期日までに応募を完了）

合格発表

選考後個々に連絡

試験科目

特になし

入試方法

特になし（HPの申込フォームの記載内容から選考）

キャリアアップ・キャリアチェンジに成功した事例

業務転換事例
・DX、新規事業を担当する部署への異動が実現

自由PR

今までのキャリアをリセットしスキル転換を図るという文脈でのスキル転換ではなく、すでに自身が持っている能力をベースに新たな価値を掛け算で追加する。これにより、受動的にDX時代の流れにのるのではなく、自らが能動的に価値を創造し、時代を先導できる日本ならではのハイブリッド人材を⽬指していただきます。
なお、本プログラムは説明会およびほぼ全ての講義を「オンライン」で実施します。