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国立大学法人神戸大学 DX基礎講座

地域：詳細: 兵庫県神戸市灘区六甲台町１－１（六甲台第２キャンパス）
https://www.kobe-u.ac.jp/guid/access/index.html
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ジャンル: 本講座は、データサイエンス分野の教育をリードする神戸大学の特別プログラムです。デジタル社会の未来を創造することができる未来志向の人材を育成することを目的に、DX・データサイエンスの基礎となるテーマを配置し、事例も交えわかりやすく解説します。デジタル人材に必要な知識を学び、エッセンスをつかんでいただきます。統計、データ解析をはじめ、DXの基礎的理解、産業やビジネスにおける活用事例など、デジタル人材の基礎となるテーマを総合的に学んでいただきます。
通学／通信区分: 通信

講座の概要: データサイエンス・AI基礎
社会で起きている変化、データ・AI利活用の最新動向や活用領域、実用事例に触れ、AI倫理、プライバシー保護など留意事項を理解した上で適切にデータ解析する基礎を習得します。

【学習スケジュール】
第1回　イントロダクション、社会で起きている変化
　　　　社会におけるデータサイエンス・AI利活用
第2回　データ・AI利活用における留意事項
第3回　データサイエンスに必要な数学基礎
第4回　確率・統計の基礎
第5回　データリテラシー・データを読む
第6回　データリテラシー・データを説明する
第7回　データリテラシー・データを扱う
第8回　確認テスト（オンライン）

Python基礎演習
自分の手で基礎的なデータ分析を行えることを目標とし、Google Colabを使ったオンデマンド講義と演習により、プログラミング基礎を短期間で効果的に習得します。

【学習スケジュール】
第1回　Python イントロダクション
第2回　データ型，演算子，制御構造
第3回　リスト，配列，関数
第4回　Pandas入門
第5回　ファイル入出力、プロットと可視化
第6回　生データからデータセットへ
第7回　Hello　データサイエンス
第8回　演習問題総合解説

履修資格: DX・データサイエンスを基礎から学びたい方の講座です。
「デジタル技術に自信が持てない」という文系出身のビジネスパーソンの方でも、心配せずにご受講いただけます。

受講対象者
・データの利活用などデジタル人材に必要となる基礎を学びたい方
・所属部署や職種で必要となるデジタルの基礎知識を身につけたい方
・DX・データサイエンスの基礎を習得したい方

身につけられる知識、技術、技能: データサイエンス、AI（人工知能）リテラシー理論と実践的なデータサイエンス手法が身につきます。受講生には、ITSSレベル２「アソシエイトデータサイエンティスト」(独り立ちレベル）を目指して頂きます。

社会人が受講しやすい工夫: 完全オンラインで、いつでもどこでも学べ、神戸大学フォロー体制により、参加者一人ひとりをきめ細かくサポートします。（学習管理システム等を活用した、受講者／講師間交流環境を提供予定です。）

自由PR: DX基礎講座は、DX人材の育成を目的とした神戸大学が提供するeラーニングプログラムです。
AI テクノロジーの概要とビジネスへの活用の最新動向を学ぶことで、自社に適用するアイデア創出の基礎が学べます。

「いつでも・どこでも・誰でも」学べる社会に向けて、社会人の学びの情報をお届けします