団体名

株式会社SIGNATE

課程名

【Competition】自動車の走行距離予測

課程区分

その他

地域：詳細

科目・講師

開講日時

受講期間の目安

約40時間〜 自学自習によるAI精度の向上を目指すため、明確な終了条件はございませんが、半数以上にランクインするためには40時間ほどの学習が必要となります。

受講料

完全無料

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

データサイエンス、AI、Python、データ分析、コンペティション

通学／通信区分

就職を想定する職業・職種

「社会保険労務士」　「豆腐製造、豆腐職人」　

募集期間

無期限

講座の概要

近年ではAI精度の限界を透明化させるために、コンペティション形式の開発方式に注目が集まりつつあります。基礎的な知識を身につけたAI・データサイエンス人材はコンペティションに参加し、自学自習をしつつ実践経験を得ることで自身のスキルを磨くのが主流となりつつあります。
本サイトでは、練習用コンペティションを提供しており、学習者が作成した様々な実験的なAIモデルを試すことができます。
学習者同士で相談し合えるフォーラム機能を提供しており学習時の躓きなどを相談し合えるようになっています。

この練習用コンペティションでは、自動車の属性データからガソリン１ガロンあたりの走行距離を予測するモデルを作成していただきます。

講座レベル

専門レベル

履修資格

・AI/データサイエンスに関する基礎的な知識がある方
・https://manapass.jp/portal/course/detail/8/1090060 の講座内容を理解できている方

身につけられる知識、技術、技能

・AIモデリングの精度向上技術

得られる能力

・実践的なAI/データサイエンススキル
・0からAIモデリングを行うことができる能力

科目一覧

修了要件

自学自習によるAI精度の向上を目指すため、明確な終了条件はございませんが、最初のうちは半数以上にランクインすることを目指しましょう。

成績評価の方法

・精度評価は、評価関数「RMSE」を使用します。
・評価値は0以上の値をとり、精度が高いほど小さな値となります。

ホームページ

https://signate.jp/about