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JMOOC 社会人のためのデータサイエンス入門（総務省統計局提供）
- 団体名
- JMOOC
- 課程名
- 社会人のためのデータサイエンス入門（総務省統計局提供）
- 課程区分
- その他
- 地域：詳細
- 科目・講師
- 科目・講師詳細にてご参照ください
- 開講日時
- 2021/05/18
- 受講期間の目安
- 受講料
- 無料
- 学費支援
（奨学金） - 無し
- 学費支援（教育訓練給付金）
- 無し
- ジャンル
- 統計・数学
- 通学／通信区分
- 通信
- 募集期間
- 2021/2/25～2021/7/8
- 講座の概要
講座内容
今、ビジネスの現場では、統計的な思考力によって様々な課題を解決していく能力、すなわち""データサイエンス""力の高い人材が求められている。 このようなことを踏まえ、本コースでは""データサイエンス""力の向上を目指し、事例なども踏まえ、データ分析の基本的な知識を学ぶ。
コースは4つの部分に分かれている。第1週では、社会でデータがどのように活用されているかについて、実際のデータを用いた分析事例を紹介する。第2週では、データを理解し、分析する際に必要な統計学の基礎について学ぶ。第3週では、日ごろ目にすることの多いデータの見方について学ぶ。第4週では、誰もが入手可能な公的統計データをインターネットを用いて簡単に取得する方法について説明する。
各週のテーマ
第1週：統計データの活用
～コースへの導入、分析事例から分析に用いる統計的な考え方、データの見方への導入を図る～
- 大人がデータサイエンスを学ぶべき理由～はじめに
- データサイエンスと統計～データサイエンスに基づいて課題を解決する能力を身に付けよう
- 平均値の見方～分析事例(1)～""平均値""にだまされない
- Ｍ字カーブの改善効果～分析事例(2)～少子高齢化社会を支える労働力人口の増加のために
- 普及率の地域間比較～分析事例(3)～太陽光発電システムの普及率
- 付加価値額と非正規職員比率の関係～分析事例(4)～付加価値額の産業間比較
- スポーツをデータで科学する～分析事例(5)～ワールドカップで勝つためには
- 合計特殊出生率の見方～分析事例(6)～都道府県別合計特殊出生率から見る少子高齢化
- 国際比較データから日本社会を読み解く～分析事例(7)～国際比較データから見る平均寿命とＧＤＰの関係と日本の特徴
第2週：統計学の基礎
～データ分析に必要な統計学の基礎を学ぶ～
- 代表値～平均・中央値・最頻値～たくさんのデータをひとつの数値であらわそう
- 分散・標準偏差～データの中の違いをあらわそう
- 四分位・パーセンタイル・箱ひげ図～データの分布を表現しよう
- 関係の見方・相関係数～データの間の関係を表現しよう(1)
- 回帰分析～データの間の関係を表現しよう(2)
- 標本分布～統計数値の精度を知ろう(1)
- 信頼区間～統計数値の精度を知ろう(2)
第3週：データの見方
～データの見方について基本的な方法を学ぶ～
- 統計表の見方～実際のデータを見てみましょう
- 比率の見方(1)－クロスセクションデータ～比率の活用
- 比率の見方(2)－使い方と注意点～比率を使った分析
- 時系列データの見方(1)－基礎編～時間とともに観測されるデータ
- 時系列データの見方(2)－発展編～様々な調整
- 時系列データの見方(3)－分析編～予測をしてみましょう
第4週：公的データの使い方とコースのまとめ
～誰もが入手可能なデータである公的統計データの入手方法を学び、コースのまとめを行う～
- 政府統計とは～統計局の統計調査の紹介
- 公的データの入手方法～e-Statの紹介/e-Statの主な機能
- e-Statの使い方（人口ピラミッド）～データベース機能を利用して人口ピラミッドを作ってみよう
- 統計ダッシュボードの使い方～統計ダッシュボードの紹介/統計ダッシュボードを使ってみよう
- 地図で見る統計（jSTAT MAP）の主な機能～jSTAT MAPの紹介/jSTAT MAPの主な機能
- 地図で見る統計（jSTAT MAP）の使い方～jSTAT MAPを使って地図上にデータをあらわしてみよう
- コースのまとめ～データサイエンス力の向上を目指して
- 科目一覧
- 科目詳細にてご参照ください
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