団体名

JMOOC

課程名

統計学入門 2020 （長岡技術科学大学提供）

課程区分

その他

地域：詳細

科目・講師

科目・講師詳細にてご参照ください

開講日時

2020/4/15

受講期間の目安

受講料

無料

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

統計・数学,理工系基礎科目,

通学／通信区分

通信

募集期間

2020/4/1～2021/9/30

講座の概要

統計学は経済学，社会科学，人間科学など広い分野で収集したデータの分析に利用できる方法です。この講座では，統計学の初学者を対象として，統計学の考え方，標本分布の特性値の捉え方，母集団の分布の性質やそれを用いた推計や検定，それを行う際の基本となる確率と確率分布について学びます。そして，自然現象や社会現象において二つ以上の現象が組みになって同時に変化する場合の分析を行うための相関分析と回帰分析について学びます。

 

第１単元：統計学とは ・統計学の考え方の基礎/分布 ・確率 ・確率分布 ・母集団と標本 ・標本抽出の考え方 ・無作為標本抽出 ・標本抽出の応用 ・度数分布表の作成の実際 ・確認テスト   第２単元：標本分布の特性値 ・分布の形 ・平均 ・中央値/最頻値 ・分散/標準偏差/変動係数 ・分散と標準偏差の意味 ・級別データの平均・分散・標準偏差・変動係数の計算 ・確認テスト   第３単元：確率と確率分布 ・確率とは何か ・確率の測り方 ・基本的な演算 ・確率変数と確率分布 ・二項分布 ・ポアソン分布 ・確認テスト   第４単元：一様分布と正規分布 ・一様分布の確率密度関数・平均・分散・標準偏差 ・正規分布の確率密度関数・平均・分散・標準偏差 ・標準正規分布 ・正規分布表の基本的な利用法 ・正規分布表の応用的な利用法 ・確認テスト   第５単元：標本平均の分布、母平均・母標準偏差の推定 ・統計的有意性 ・標本平均の分布 ・母平均μの推定 ・t分布 ・母平均μの推定（小標本の場合／大標本の場合） ・カイ二乗分布の形と確率密度関数・平均・標準偏差 ・カイ二乗分布の用途／母標準偏差の推定 ・確認テスト   第６単元：仮説検定 ・統計的仮説検定の基本ステップ ・仮説の設定・検定統計量の決定・棄却域 ・母平均μに関する仮説検定（母標準偏差σが既知の場合） ・母平均μに関する仮説検定（母標準偏差σが未知・小標本の場合） ・母平均μに関する仮説検定（母標準偏差σが未知・大標本の場合） ・片側検定／両側検定 ・母標準偏差σに関する検定 ・確認テスト   第７単元：相関分析と回帰分析 ・相関関係と相関分析 ・正の相関・負の相関 ・相関関係と因果関係/単純相関と重相関 ・単純相関係数の計算の基本 ・単純相関係数の計算（級別データの場合） ・回帰分析の概要 ・回帰式の推計手順 ・回帰式の意味/回帰式の計算（級別データの場合） ・確認テスト

【Fisdomホームページより転載】

ホームページ

https://www.fisdom.org/F00000116/

動画埋め込みURL

https://www.youtube.com/watch?v=S862wNqjCjo