団体名

明治大学リバティアカデミー　オンライン講座

講座名

【アーカイブ】Excelで学ぶデータ解析入門 実務でのデータ【アーカイブ/ビジネス/ビジネススキル/】

課程区分

公開講座

地域：詳細

東京都千代田区神田駿河台1-1
地図で見る

科目・講師

開講日時

4月 1日(土)、 4月 1日(土)、 4月 1日(土)、 4月 1日(土)、 4月 1日(土) 24時間視聴可

受講期間の目安

5回

受講料

(受講料) 5,500円

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

スキル

通学／通信区分

通信

講座年度

2023

講座申込締切日

2023-08-21

講座区分

前期

講座詳細

【講座趣旨】
ビジネスの世界では、企業の経営判断、事業評価などを行う局面において、データ解析よる客観的な数値による評価が不可欠となっている。そして、こうした業務を担う、データ・サイエンティストと呼ばれる人材が益々重要な時代になってきている。本講座では、「経営を見える化する」ために、データをどのように集め、加工し、データ解析を行うことで、最終的にどのように判断するのかという一連の流れをExcelの分析ツールを用いた実習によって解説する。入門講座であり、理論の解説よりも実践に必要な理論の適用法を中心に説明する。
数学的な前提は必要としないが、実習に対応するためExcelの基本はマスターしていることを前提とする。

【特記事項】
【受講にあたって】講義中、演習でPCを使用します。
Microsoft Excelをインストールした端末をご準備ください。
可能であれは、演習用のPCとは別に、受講用のPC、スマートフォン、タブレットなどをご用意ください。

※本講座は2021年度秋期講座として、2022年1月15日～2月19日に実施した講座のアーカイブ講座(すでに実施した講座の録画をご視聴いただく講座)です。

※講座内容に関する質問を受け付けることはできません。予めご了承ください。
※原則として、リアルタイム配信型の講座を録画したものをご視聴いただきます。大学側で一部編集する場合がありますが、途中の映像音声の乱れについて、了承くださるようお願いいたします。

■視聴方法
お申込み完了後、会員ページにログインしてください。「マイページ」よりご視聴いただけます。
視聴期限は、2023年9月30日(土)までです。期間中は何度でも視聴できます。

※お申込み前に必ずオンライン講座ご受講にあたってをご確認ください。

■申込締切日:2023年8月21日(月)

■受講に際し、必ず入会と受講のご案内をご確認ください。

【講義概要】
第1回 4月 1日(土) データの分布特性分析
データの特性を、基本統計量、分布の形状から分析する。経営上のリスクを計量化するためのVaR(バリュー・アット・リスク)について解説する。

第2回 4月 1日(土) 単回帰分析
被説明変数(経常利益など)を1種類の説明変数(為替など)で説明するモデルを構築し、説明変数が被説明変数に与える影響について分析する。

第3回 4月 1日(土) データ処理と説明力
データ解析するための、データの数値変換、季節性調整、外れ値処理、相関分析、ラグ・リード処理などについて解説する。

第4回 4月 1日(土) 重回帰分析
被説明変数を、複数の説明変数で説明するモデルを構築し、説明変数が被説明変数に与える影響について分析する。

第5回 4月 1日(土) 一般化線形モデル
倒産確率、マーケットシェアーなど、値が0～1の範囲に限定される被説明変数を扱うモデルについて解説する。

講座備考

【講座をお薦めする方】
「経営を見える化する」ための業務に携わっている方、興味のある方におすすめする講座です。

【教材】
配付資料
会員のページ「マイページメニュー」の「オンライン講座視聴・資料ダウンロード」にてダウンロードしていただきます。

※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。

キャンパスホームページ

https://academy.meiji.jp/guide/onlinenotes.html

キャンパス説明

講座はオンラインミーティングツール「Zoom」を利用しリアルタイム配信で実施します。受講にあたっては、ご自身でのPCやスマートフォン等の準備、インターネット回線、Zoomのクライアントソフトウェア等の設定、セキュリティ対策等が必要になります。

キャンパス最寄り駅

お電話やメール，本学リバティアカデミー事務局窓口でのお申し込みは受け付けておりません。