講座・課程詳細

慶應義塾大学 オンライン 未来の医療とヘルスケア-ICT・AIとビッグデータを活かす

団体名
慶應義塾大学 オンライン
講座名
未来の医療とヘルスケア-ICT・AIとビッグデータを活かす
課程区分
公開講座
地域:詳細
東京都港区三田2-15-45
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科目・講師
開講日時
10⽉23⽇、11⽉6⽇、13⽇、27⽇(土) 14:45~16:15
受講期間の目安
4回
受講料
(受講料) 15,000円
学費支援
(奨学金)
無し
学費支援(教育訓練給付金)
無し
ジャンル
健康・医療,IT
通学/通信区分
通信
講座年度
2021
講座申込締切日
2021-10-15
定員
70
講座区分
後期
講座詳細
近年、Society 5.0やデジタルトランスフォーメーションといった標語の下で、社会のICT化、データのデジタル化、更には人工知能(AI)の導入が様々な領域で始まっています。しかし、医療界でのICTやAIの活用はとりわけ遅れているように思います。その理由としては、単純作業用のICT・AIよりも高度な専門家の判断を対象にしたICT・AIに大きな期待が持たれていること、個人情報をめぐる法規制のために良質のデータを多数集めることが難しいこと、医療用AIソフトを現場のワークフローへ組み込みことが思いのほか難しいことなどが挙げられます。また、ディープラーニングのもつ過学習、生命を預かることへの責任の所在、医療情報が時代と共に変化していくことなども課題として挙げられます。
本講座では、病院の診療やヘルスケアにおいてどのような取り組みが実際に動いているのか、導入に向けてどのような課題があるのか、また今後どのような展開が考えられるのかについて学んで頂ければと思います。詳細は以下のとおりです。
1) ICT・AIの医療への実装に向けて~AIホスピタルプロジェクト~
    慶應義塾大学医学部放射線科学 教授 陣崎雅弘
2) 精神科診療でのICT・AI活用の実際
    慶應義塾大学医学部精神・神経科学 専任講師 岸本泰士郎
3) コホート/ビッグデータ研究が生み出すヘルスケア
    慶應義塾大学医学部衛生学公衆衛生学 教授 武林亨
4) DXの先にある新しい社会とヘルスケア
    慶應義塾大学医学部医療政策・管理学教室 教授 宮田裕章

【スケジュール】
2021年10月23日(土)4限(14:45~16:15) 講師:陣崎雅弘(慶應義塾大学 医学部放射線科学 教授)
主題:ICT・AIの医療への実装に向けて~AIホスピタルプロジェクト~
説明:現在慶應義塾大学病院は内閣府のAIホスピタルプロジェクトに参画し、 ICT・AIの医療への実装を進めている。その概略と医療界に導入するにあたっての課題を解説する。

2021年11月06日(土)4限(14:45~16:15) 講師:岸本泰士郎(慶應義塾大学 医学部精神・神経科学 専任講師)
主題:精神科診療でのICT・AI活用の実際
説明:精神疾患の診断や重症度評価に際して、現在、利用可能な血液学的、画像学的な指標はない。講義ではデジタルフェノタイプと呼ばれる生体のデジタルデータを活用し診断や重症度評価に役立てようとする近年の取り組みにつき概説する。

2021年11月13日(土)4限(14:45~16:15) 講師:武林亨(慶應義塾大学 医学部衛生学公衆衛生学 教授)
主題:コホート/ビッグデータ研究が生み出すヘルスケア
説明:ライフコースに寄り添い、クオリティオブライフの向上に寄与するヘルスケアは、どのように生み出されるのか。鶴岡タウンキャンパス・先端生命科学研究所を拠点に実施している鶴岡メタボロームコホート研究の事例をもとに、現状と課題について概説する。

2021年11月27日(土)4限(14:45~16:15) 講師:宮田裕章(慶應義塾大学 医学部医療政策・管理学教室 教授)
主題:DXの先にある新しい社会とヘルスケア
説明:新型コロナウィルスのパンデミックにより社会のシステムは世界的に大きく変わり始め、データやデジタル技術を活用することの重要性が急速に高まっている。データやデジタル技術は新しい社会とヘルスケアにいかなる価値をもたらすのか。体験価値をとらえることを本質とするデジタルトランスフォーメーション(DX)をキーワードに、社会とヘルスケアの未来について考えたい。
講座備考
教 室 オンライン講座
形 式 レクチャー形式
キーワード 人工知能、デジタルトランスフォーメーション、ヘルスケア、AIホスピタル、医療
修了条件:全講座回数の4分の3以上の出席および担当教員による判定

※定員の充足状況の変化や、休講・補講等がある場合があります。
 お申込の際は、リンク先の主催校のホームページをご確認下さい。
キャンパスホームページ
https://www.moc.keio.ac.jp/
キャンパス説明
ZOOMによるオンライン(リアルタイム)での受講となります。
キャンパス最寄り駅
オンライン

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