団体名

東京理科大学

課程名

［オンライン］機械学習入門講座 ビジネスで活用するための機械学習と実践

課程区分

公開講座

地域：詳細

オンライン千代田区飯田橋4-10-1セントラルプラザ2階
地図で見る

科目・講師

開講日時

6月10日(月)～7月22日(月) 19:00～21:00

受講期間の目安

12時間（2時間×6回）

受講料

33,000円

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

IT,スキル

通学／通信区分

通信

募集期間

2024-04-03～2024-06-03

機関コード

32660

定員

50

期間

6月10日(月)～7月22日(月)

講座の概要

機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座の続編です。統計・確率の簡単なおさらいの後にPythonを使って回帰モデル、判別モデル、クラスタリングの実践演習を行い、可視化して示唆を見出すまでの実習をワークショップを交えながら行います。

ノートパソコン（Windows10以上またはMacOS10以上）をご準備ください。

機械学習に初めて触れる方やプログラミング初心者の方は、機械学習や統計の基本を押さえた上で実践に進む、「機械学習「超」入門講座」をおすすめします。なお、導入部分の１、２回目は「機械学習「超」入門講座」と内容が重複しています。
機械学習「超」入門講座（E32）
〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=7077935〉



こちらはGROW360対象講座です。
〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/gaiyo/seichou.jsp〉
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。


【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

対象とする職業の種類

【対象】管理職・リーダー層、専門職、社会人一般

科目一覧

ホームページ

https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WTopPage.do