団体名

東京理科大学

課程名

［オンライン］機械学習 「超」入門講座 ビジネスで活用するための機械学習と実践

課程区分

公開講座

地域：詳細

オンライン千代田区飯田橋4-10-1セントラルプラザ2階
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科目・講師

開講日時

5月13日(月)～6月3日(月) 19:00～21:00

受講期間の目安

8時間（2時間×4回）

受講料

22,000円

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

IT,スキル

通学／通信区分

通信

募集期間

2024-04-12～2024-05-06

機関コード

32660

定員

50

期間

5月13日(月)～6月3日(月)

講座の概要

機械学習や統計に興味があるけれど、内容がイメージできない、機械学習に初めて触れる方など、機械学習を専門的に扱っていないビジネスパーソンが、実際に現場にあるデータを用いてデータ分析を設計もしくはディレクションできるような基礎知識と少しの実践を交えた講座です。全体のイメージを概観した後に、統計・確率の基本的な知識、実際に活用されている回帰モデル、判別モデルの説明をしながら、実際にプログラミング言語Pythonをつかって機械学習の簡単な実行までをおこないます。プログラミング初心者でもご受講いただけます。

課題プログラム等をインストール可能なノートパソコン（Windows10以上またはMacOS10以上）をご準備ください。

すでに機械学習の概要を押さえている方は、「機械学習「超」入門講座」よりも実践の多い「機械学習入門講座」をおすすめします。Pythonのプログラミングスキルも少し身につく講座です。なお、導入部分の１、２回目は「機械学習入門講座」と内容が重複しています。
機械学習入門講座（E33）
〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WWebKozaShosaiNyuryoku.do?kozaId=7077936〉



【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

対象とする職業の種類

【対象】管理職・リーダー層、専門職、社会人一般

科目一覧

ホームページ

https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WTopPage.do