団体名

東京理科大学

課程名

［オンライン］データ解析のためのデータクレンジング入門 データをキレイにして解析を成功させよう

課程区分

公開講座

地域：詳細

オンライン千代田区飯田橋4-10-1セントラルプラザ2階
地図で見る

科目・講師

開講日時

6月13日(木)～6月27日(木) 19:00～21:00

受講期間の目安

6時間（2時間×3回）

受講料

15,000円

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

IT,パソコン（上級）

通学／通信区分

通信

募集期間

2024-04-06～2024-06-06

機関コード

32660

定員

50

期間

6月13日(木)～6月27日(木)

講座の概要

本講座ではデータクレンジングの知識を理解し、明日から職場のExcelで実践できる技術習得を目指します。

昨今のデータサイエンスブームも相まって、データ解析と聞くと「高度な技術を駆使した華やかな分野」という印象を持たれる方も少なくありません。
しかしながら"Garbage In, Garbage Out"という言葉があるように、どんなに高度で最先端の手法を用いたところで、汚いデータから有益な解析結果は得られません。
そのデータ解析が上手くいくかどうか、データを準備した時点で勝負が決まっていると言っても過言ではありません。
データクレンジングとはデータ解析が上手くいくようなデータを準備する作業のことです。本講座ではビジネス現場でよくあるデータのサンプルを用いたExcelハンズオンでデータクレンジングの理解を深めていきます。
以下は具体的な予定トピックスです。

・データ解析するために必要不可欠なデータクレンジング
・より良い解析結果を得るためのデータクレンジング
・なぜ汚いデータが生まれるのか？その対処法は？

ExcelがインストールされたノートPCをご準備ください。

こちらはGROW360対象講座です。
〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/gaiyo/seichou.jsp〉
開講約1週間前に、オープンカレッジ事務局よりメールにて成長スケール測定のURLをお送り致します。
受検に関しましては任意となります。


【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

対象とする職業の種類

【対象】社会人一般

科目一覧

ホームページ

https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WTopPage.do