団体名

東京理科大学 オンライン講座

講座名

【オンライン】データサイエンス　理論編 幅広い分野で応用されるベイズ統計、概念・サンプリング技法を学ぶ

課程区分

公開講座

地域：詳細

オンライン千代田区飯田橋4-10-1セントラルプラザ2階
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科目・講師

開講日時

5月14日(火)、5月21日(火) 18:30～20:00

受講期間の目安

2

受講料

(受講料) 10,000円

学費支援
（奨学金）

無し

学費支援（教育訓練給付金）

無し

ジャンル

経営全般,IT

通学／通信区分

通信

募集期間

～2024-05-07

講座年度

2024

講座申込締切日

2024-05-07

定員

50

講座区分

数回もの

講座詳細

ICTの進化によりビッグデータが経営資源として活用されるようになり、数学（統計学）の必要性が再認識されています。特にデータサイエンスは統計学と情報学を基盤としており、ビジネス領域だけでなく社会にあふれているデータから「価値」を引き出すために数学的な知識を再度学びなおすことは、非常に有用です。
またビジネスに統計学が必要だというのは、何もビッグデータやAIの専門家だけではありません。統計学の知識や統計的な考え方は、あらゆるビジネス領域で必要不可欠なものとなってきており、統計学（データアナリシス）というデータサイエンスの基礎を理解することによってデータに基づく意思決定ができる能力を身につけることができます。
この講座では統計学の土台となる数学のトピックを学びなおすことにより、ビジネスに役立つ統計学の知識を習得することを目指します。

なお、講座内容の理解を助けるため、初等的な統計学（1変数データの基本統計量・推定・検定など）に関する知識をお持ちいただいたうえで受講されることをおすすめします。

「データサイエンス理論編１」では、近年、様々な分野で用いられている「ベイズ統計」についてお話をします。ベイズ統計は古典的な統計とは別の思想をもち、主観的な確率を重要視し、一分野を築いております。ベイズ統計についての考え方と、従来の統計学との思想の違いなどを中心に初心者向けの解説をします。



【キャンセルポリシー】
キャンセル料は受講申し込み完了後から発生しますので、ご注意ください。必ず、受講お申し込み前に東京理科大学オープンカレッジ受講規約〈https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/jsp/web/tus/base/kiyaku.jsp〉でご確認ください。

講座備考

【対象】社会人一般

キャンパスホームページ

https://web.my-class.jp/manabi-tus/asp-webapp/web/WTopPage.do

キャンパス説明

自宅やオフィス等、場所を問わずにご受講いただけるので、安全かつ時間を有効に使うことが出来ます。
なお、日々リアルタイムで変わる最先端の知識を提供するため、当カレッジのオンライン講座は原則としてリアルタイムでの配信を実施します。
世界で通用する「知識」＋「実践力」を学びあうオープンカレッジの講座を、ぜひ新しい学びの形で体験してください。

キャンパス最寄り駅

オンライン受講では原則としてZOOMを使用します。受講にあたっては、事前にZOOMクライアントのインストールが必要です。